La inteligencia artificial (IA) promete transformar negocios, mejorar procesos y multiplicar ingresos, pero abordarla sin un método claro de priorización puede llevar a desperdiciar recursos valiosos.
¿Cómo puedes asegurarte de que tus iniciativas de IA tengan éxito y generen valor real? Te lo explicamos con estos 6 pasos clave que seguimos en AI Hackers para ayudar a nuestros clientes.
Paso 1: Definir objetivos claros y alineados
La IA debe servir a objetivos específicos del negocio. Esto significa comenzar por identificar claramente qué problemas específicos quieres resolver y cómo estos problemas afectan el desempeño general de tu empresa. Pregúntate:
- ¿Qué problemas queremos resolver? Identifica desafíos operativos, comerciales o estratégicos concretos. Ejemplos incluyen mejorar la eficiencia operativa, aumentar las tasas de conversión, optimizar la cadena de suministro o reducir costos en áreas específicas.
- ¿Cómo se alinean estas iniciativas con los objetivos estratégicos del negocio? Asegúrate de que cada iniciativa propuesta contribuya directamente a alcanzar metas empresariales más amplias, como aumentar cuota de mercado, mejorar la rentabilidad, fortalecer la experiencia del cliente o innovar en productos o servicios.
Al definir tus objetivos, establece claramente cuáles son las expectativas y cómo se relacionan con la misión y visión de la empresa. Esto evitará desviaciones y asegurará que todas las acciones estén justificadas y sean entendidas por todo el equipo involucrado.
Paso 2: Evaluar el impacto potencial
No todas las iniciativas de IA tienen el mismo valor potencial. Considera de manera estructurada los siguientes factores:
- Impacto económico: Calcula el retorno de inversión esperado (ROI). Proyectos que generen mayores ingresos o reducciones significativas de costos deben ser priorizados.
- Escalabilidad: Evalúa si la solución puede crecer o aplicarse a otros procesos o áreas de tu negocio, aumentando así su valor general.
- Mejora operativa: Determina cómo la iniciativa podría optimizar procesos específicos, reducir tiempos, aumentar precisión o minimizar errores recurrentes.
Utiliza un sistema de puntuación ponderado para evaluar estos criterios de manera objetiva.
Paso 3: Analizar viabilidad técnica y operativa
Antes de invertir recursos significativos, es crucial entender si puedes implementar la iniciativa de IA exitosamente:
- Disponibilidad de datos necesarios: Verifica que tienes acceso a datos suficientes y de calidad.
- Requerimientos técnicos e infraestructura: Evalúa si tu infraestructura tecnológica actual puede soportar el proyecto, o si se necesitan inversiones adicionales.
- Capacidad interna o apoyo externo: Revisa si cuentas con el equipo técnico calificado para el proyecto o si necesitas contratar o colaborar con expertos externos.
Este análisis puede evitar sorpresas costosas y retrasos.
Paso 4: Utilizar un enfoque iterativo (test & learn)
La implementación incremental es clave para gestionar riesgos:
- Empieza pequeño: Lanza pilotos o pruebas limitadas para comprobar rápidamente si la solución funciona.
- Valida y ajusta: Usa los resultados iniciales para ajustar tu enfoque antes de escalar la solución.
- Aprendizaje continuo: Mantén una actitud de aprendizaje constante para mejorar continuamente tus iniciativas.
Un enfoque iterativo reduce riesgos financieros y permite ajustar la dirección en función de resultados reales.
Paso 5: Establecer métricas claras y medibles
Define desde el inicio cómo medirás el éxito del proyecto de IA. Estas métricas deben ser específicas, relevantes y cuantificables:
- KPIs específicos: Establece indicadores clave como incremento de ingresos, ahorro de costos o mejoras en satisfacción del cliente.
- Métricas operativas: Incluye métricas técnicas como velocidad de implementación, exactitud y estabilidad del modelo.
- Indicadores de adopción: Monitorea cómo se adopta la iniciativa internamente, evaluando satisfacción y compromiso de usuarios finales.
Métricas claras facilitan tomar decisiones informadas y corregir rápidamente si algo no funciona.
Paso 6: Priorizar según valor, viabilidad y urgencia
Finalmente, utiliza una matriz visual que combine estos tres factores:
- Valor potencial: El beneficio económico o estratégico esperado.
- Viabilidad técnica y operativa: Facilidad o dificultad para implementarlo con éxito.
- Urgencia estratégica: Qué tan rápido necesita tu empresa resolver el problema identificado.
Esto te ayudará a decidir fácilmente en qué iniciativas invertir primero y optimizar así tus recursos. En nuestro caso solemos seguir este modelo que es muy cercano al ICE que usamos en Growth.
Conclusión
Priorizar iniciativas de IA no tiene por qué ser complicado ni arriesgado. Con una metodología clara, puedes maximizar los beneficios de la IA sin perder tiempo, dinero ni foco estratégico, asegurando que cada paso sea una contribución directa al éxito y crecimiento sostenible de tu empresa.
También puedes apoyarte en expertos, como somos en AI Hackers, que podemos aportar la experiencia de haber priorizado cientos de iniciativas de IA en distintos tipos de negocio. Si podemos ayudarte, contáctanos y estaremos encantados de charlar.